一杯牛奶的"数据之旅"

老y

2015年，宝洁公司在北美区域与协作了近20年的法国阳狮集团正式分手，将大有些的媒体收购和计划项目移交给美国广告巨子宏盟集团，同年，宝洁CFO Jon Moeller宣告将更多广告投入搬运到数字媒体、搜索引擎、交际网络、视频网站和移动端。.
　　现实上，除了宝洁以外，如今很多公司的推广都在向数字化搬运——数字推广现已从趋势渐渐变成了干流。
　　国内的很多品牌商客户也正面临着这么的疑问，在做数字推广的进程中通常需求更多的数据支持。尤其是其时环境下，花费者关于定制化商品的需求旺盛，同时对精细化也越来越有恳求。
　　怎么才能精准定位到方针客户，对接多个推广途径，在要害的接触点与客户有用互动，现已成为商家进一步考虑的疑问。上一年9月，蒙牛凭借阿里“御膳房”东西，推出了一次“鲜语草场”牛奶定制活动，作为集团“国际化”和“数据化”战略试点，经过阿里大数据靠近花费者需求，完结了这次在天猫上为方针客户供给优异进口奶的活动。

“这个决议经过很多数据剖析”
　　据了解，蒙牛鲜语草场旗舰店在2015年9月底上线，而且期望在上一年的双11中成功打响品牌影响力，完结销量的迅速提高。但是，与一切进口新品牌相同，鲜语草场在面临新商场的品牌建造和提高花费者好感方面均面临着不小的应战。
　　怎么股动店内流量和会员的沉淀成为了主要课题，加之进口奶花费者面临很多的品牌挑选，怎样才能在很多品牌中锋芒毕露也是鲜语草场其时亟待解决的疑问。
　　“鲜语草场这个商品只在天猫平台定制，也只在天猫平台出售，而这一决议或许需求经过很多数据剖析的。” 蒙牛集团品牌基地总经理的陈颢表明，这一计划出来的时分，御膳房从商品概念讨论的前期到商品定位定价，再到包装这整套挑选都供给了翔实的数据支持。
　　这其中就包括几块内容，首先要了解购物者的做法数据，“御膳房的购物者做法数据能够协助蒙牛寻觅想买进口牛奶的、有必定日子档次的人群，进而还能剖析进口牛奶商场需求，商品优化，立异推广，做到精准投放”。
　　其次是获取方针数据，“客户对进口牛奶的需求本来很多样，客户是哪个当地的，口味偏好度怎么，且如今的牛奶还细分为全脂、低脂、脱脂和半脂，此外还有报价的定位区间，也需求十分翔实的数据支持和剖析”。陈颢说，再接下来，是对全部商场容量、人群特性、收购频次的剖析。从标准到选择1L、200ml仍是250ml的包装，到脂肪含量和出产日期，再到进口奶源的收购量、商品及推广形式计划、人群及投放途径精准细分，“这全部一系列都是御膳房协助咱们深度参加做的”。
　　商品推出后，在上一年双11进口牛奶类目中，刚刚上市的鲜语草场，在双11就取得了出售冠军的成果，职业买家数榜首。
　　御膳房是一个“云+大数据的酒店”
　　在鲜语草场的事例中，经过“御膳房梦工厂”的深度自定义数据加工效劳，公司能够开宣告进口奶事务需求的奶源地、脂肪含量等标签，为客户供给专业的商品数据支持；经过“御膳房智库”供给的简洁和强壮的剖析界面，运营人员不需求杂乱的数据剖析才干，简略的托拉拽操作，就能够得知哪些人群最简单被转化、哪些人群潜在价值最高。随后，这些剖析研讨的成果可当即输入钻展、红包、短信等官方途径，完结剖析到推广无缝衔接。
　　现实上，作为阿里巴巴的数据引擎事务，御膳房从2013年3月上线到如今，现已与很多效劳商开端深度的协作。智库作为如今御膳房最主要的商品，其特点是具有大型的交互商场平台和很多品牌商长时刻、多维度以及全方位的数据。品牌客户能够经过智库联系自个的职业常识来剖析数据。
　　如今，御膳房主要有三大方向：一是品牌全息剖析；二是品牌全域推广；三是货品供应链优化。御膳房负责人对此做了进一步的论述：
　　榜首，品牌全息剖析最大的价值是存贮存最长时刻的数据，别的运用的核算费用都是云化的，即是按息付费，算多付多，算少付少，同时供给灵敏、交互式剖析的平台。在没有长时刻贮存数据之前，有品牌商专门聘请了四自个，从不相同的平台上抓取数据，将继续三年的数据放在PC上，后来数据丢掉，只能到御膳房获取数据，而如今的御膳房能够轻松面临这一疑问。
　　第二，全国域推广的计划。本来如今很多公司在电商范畴现已不仅仅是出售通道，更多的是推广媒体。很多花费者对品牌的承受程度不相同，所以品牌方对推广核算的投入也是不相同的。花费者从开端对品牌不认知的情况到认同品牌这个进程，从买卖、成功，每一块推广核算是不相同的，而曩昔电商出售更多的是重视最终一个环节。据了解，如今御膳房现已能够供给全国范围的推广解决计划。
　　第三，供应链流程优化。这是一个多见品牌商商品优化迭代的进程，从最开端品牌进行品类计划，到彻底新商品的出产样机、测验一向到商品上市，以及继续的定价和盯梢，继续优化的进程，这些大数据能够激烈的参加进来。其时御膳房覆盖了商场研讨部和商品研制部，能够协助品牌客户找到下一个商品研制的要害点，而这些在大数据能够起到十分主要的效果。