UC订阅号的新玩法

老y

内容分发平台又迎来一个咱们伙。在这个范畴，已有的选手都不行小觑：各门户网站的新闻客户端、微信群众号生态以及今天头条等。UC浏览器凭仗曩昔堆集的4亿月活用户，加上大阿里巴巴的支撑，作为一个新选手，它也想在这个范畴搅动一番。

阿里巴巴移动作业群举行 “UC订阅号” 战略发布会上，俞永福和UC总经理陈超详细介绍了UC订阅号是啥商品，将会给用户和作者带来啥价值。会后，36氪与陈超聊了聊UC订阅号背面的一些考虑，看看新的闯入者有啥优势和处理疑问的新考虑。

内容与电商

UC在做UC订阅号的进程中，发现一个趋势即是内容与电商不断添加地联系，但一开端并不是为了电商去做UC订阅号。一开端是想处理信息效劳的疑问，想协助内容供给者赚到钱。浏览器的天然进化也会走到供给内容这一步，而内容与电商联系会给作者比方自媒体供给一个变现途径，添加一种商业形式，进而招引作者在这里创造内容。

陈超介绍，将来两到三年，在阿里电商系统内网红经济会占很大的一部分，趋势摆在这，疑问是接下来怎么去交融。首要是把内容与电商的通路打通。其次，阿里是一家数据公司，期望在发作数据后供给数据效劳。从第一步到第二步是很长的进程，需要堆集许多数据，并理解在运作进程中会遇到哪些疑问。如今，UC订阅号做的作业也同时构建了第一步。

网红经济是从另一个维度来股动阿里的淘宝和天猫买卖。陈超介绍一个事例，一个卖高端案板的厂家，一年事务量只卖15000个，案板卖1500元，厂家找了个自媒体人，很短时刻里卖出的货就顶本来的一年。这么的景象一向都有，曾经是明星代言，如今的玩法即是许多通常人都可以成为红人，红人再去影响他们的受众，这即是红人经济。

红人对用户有公信力，尤其是在商品不断添加的根底之上，红人经济的效益和趋势越来越显着。花费才能提高后，如今用户更重视的是他所采购的商品和效劳的价值，是不是他所喜爱的东西，是不是值得他崇奉和依靠。

而红人的边界是含糊的，本来自媒体人也算是红人的一种，网络上是没有规范的界定的。从这个视点讲，这些内容创造者可以像网络红人相同去影响他们的受众，对买卖有协助。

内容的个性化引荐平台

内容平台都朝向个性化引荐开展。而UC长远看，引荐上会有两点不一样于现有的个性化引荐平台。一是数据维度，搜索数据、阿里数据，高德数据等，这些数据会被提炼出来为UC所用。二是使用维度。UC想着手处理个性化引荐的信息窄化疑问。比方用户持久看下来，机器依据用户做法判别他的喜爱，一向给他推他所喜爱的信息。但用户也有许多想看可是没有被发掘出来的信息，或者说平台应当除了用户喜爱以外，也应当给他供给一些他也许会喜爱、应当看到的信息。

UC的思路是也用人群的标识去给用户个别引荐他也许会喜爱的信息。每自个都会归于多个不一样的人群，每自个群有不一样的喜爱看的或不喜爱看的，这个会笼统成一个标识。机器判别用户个别归于哪自个群中，给他标识，人群偏好的内容就会推给打上标识的个别。与今天头条比照，今天头条打的标签是你喜爱看啥东西，UC打的是啥样的人群喜爱看啥东西。

举个比方，依照人群的概念，这自个群会看文娱，但文娱的花费层次是浅层次的，别的一自个群也看文娱，是深层次的，是追星族，平台引荐文娱内容的时分就要不一样。再比方，不一样的人群对财经类内容花费有差异，这个差异是不能经过自个的爱好去推导，要依据人群的特点去推出来。

这一步需要许多的机器算法学习，以及许多的人工标示。陈超以为，这一步路要走的也比较远，方向是对的，这一点不做的话，今后UC的个性化引荐必定会遇到疑问。

那怎么判别人群对一个内容是不是喜爱呢？UC对此学习了防骚扰电话的商品思路。

举个使用场景的比方：用户可以符号内容，比方用户符号这个内容标题党、低俗，这跟通常分类比方财经类、科技类、社会新闻类等分类有差异，是代表人群花费。用户符号完以后，会在后台生成数据，这篇文章被多少人标示过，就像符号骚扰电话，用集体的力气去符号内容，用户端不断的符号以后，内容端也留一个库，知道内容的特点，而用户端的不断符号就让用户自身也有了某个特点。这是最简略的场景学习。一方面是要往数据的学习上去做，一方面在使用场景上不断考虑。

怎么让用户看到好内容，而非通常意义上，群众用户喜爱的情色、段子、鸡汤文章，对于自个品尝引荐，而非自个品尝遭到全部平台群众用户品尝的连累？

第一个是人群思路。人群一开端比较简略，但逐步会拆成更详尽的人群喜爱。经过人群分类去躲避劣币逐良币，这个是从用户层面去考虑。第二从媒体层面考虑，看流量的健康程度，比方低俗文娱等内容占比较高的话，UC就以为这个不是个良性的生态。UC实践上对高端媒体的评判规范是以内容的好坏，这个规范包含用户的阅览时长，花费的用量等状况。每篇文章都有个模型，每个媒体也有模型，文章和媒体双方面去评测，建立好的内容和洽的媒体应当多被引荐的机制。

使用数据

而数据的使用，UC到如今为止能拿到许多数据。近来在做的是地图，UC给全部新闻打上地图POI符号，UC有高德的数据。UC的场景考虑即是可以知道每一个POI发作了哪些新闻，包含每自个他常常出没的POI，通常你对邻近的某个新闻重视度是十分高的，假如你邻近发作的新闻能第一时刻出来的话，那引荐给你的程度即是十分高的。第一步即是把这个新闻做地图符号，在算法引荐层面上做场景引荐。这是一种数据使用场景。

UC做过调研，用户对邻近发作的新闻重视度是极高的。比方，切换地理位置以后，从A到B城市后，到B城市以后，传统的新闻引荐是你到这个本地频道才看到邻近的新闻。除非是大热的，通常都不会给你自动引荐。UC就正在往这方面去做。

而淘宝的数据，可以协助辨认用户的采购力，进而定位人群的阶级。比方说有个搭档喜爱车，那假如推给他吉祥，这就跟采购力不匹配。有了淘宝数据以后，在这个场景下再去引荐的话，推的车的资讯必定能更匹配一些。

UC有数据，中心即是怎么使用好，这需要他们一个个的小场景去试。

内容平台和生态比较大的微信群众号和今天头条，UC把微信和头条的形式联系在一同考虑：期望经过良性的机制，将媒体的内容分发给用户，假如用户觉得这个文章好的话就去重视，取得重视以后，媒体既有UC引荐的流量也有自个被订阅的流量，让用户可以沉积下来，可以继续去花费。

UC引荐的模型，有不相同的当地是：把头部的自媒体人收拾出来，他们代表了一种特性，这个特性即是人群特点十分好归类，这些自媒体人可以用一些高度的、简略的词去界说他们。这个是UC和头条的差异之一。

浏览器的进化

UC曩昔是浏览器，转变为个性化内容引荐平台，用户认知怎么改变？

UC思路是：本年全部进化，本年UC浏览器商品会改名，从UC浏览器成为UC。在途径上分为三步：1对在用的用户耳濡目染，把商品、内容和效劳做的足够好。2将口碑提炼，辐射周边用户。3频频的刷脸，经过品牌的手法去推进。

将来，UC会保存搜索功用，搜索是UC的优势，一方面是对用户端的优势，另一方面是内容发明者的优势。由于搜索也是内容分发一种天然的机制，由于有时引荐做得再好，可是搜索的需要是用户十分强的需要，UC会保存，而且不会对信息流有啥影响。将来，UC还会独自推出一个UC头条App，专门做内容个性化引荐。

从信息流上线以后的数据来看，每个用户天天的阅览时长最少添加30分钟以上。而全部UC每个用户天天的时长是90分钟以上。