今天做京东店铺的朋友分享一篇京东搜索优化的文章，免费做排名一直是每个做电商的朋友梦寐以求的。
京东类目是由很多类目ID进行组成的，每个产品都有一个属于自己的相关性类目，也就是说每个三级类目下都有一个产品数据包，数据包包含有这个类目下面所有商品，用于买家通过搜索输入框中访问某个关键词后召回指定的三级类目下的数据包产品，所以你的产品如果没有在最优类目上，很难在前十页或者前五十页得到展示，从而你搜索第一步的类目选择就已经进入误区。
如果产品随意放错类目会得到以下结果：
1.标题上的所有关键词在搜索上得不到展示；
2.累计下来排名跟权重反馈分等，一直处于0状态；
3.如果调整一级类目会导致之前累计下来权重为0；
4.如果京东查到商品，直接下架为错放类目。
影响因素占比：50%影响因子：高权重
文本权重
文本计算规则词距：关键字/词直接的距离，目前京东对词距离没有要求，大家可以通过关键词可以去搜索就可以，所以只要涵盖关键词即可长短：标题越短越好，但是要涵盖掉你主要的关键词写一个读起来很顺的标题即可。特殊符号：这个有助于搜索，比如很多坐垫型号 A4L/A5L/A6L，放了方便系统爬行到，所有最好增加特殊符号，方面搜索引擎索取，未来不知道这个地方会不会变化，只是现在可以用。
文本索引规则
京东目前只索引你页面上几个描点，标题、副标题，店铺名称，商品属性值，三级类目下，品牌词，标签字段，同义词字段。
影响因素占比：5%影响因子：高相关
品牌权重
品牌有5个级别，ABCDE，靠权重因子来定你的品牌分。有的品牌一进京东就可以拿到满分级别，根据线下线上份额来定。大品牌是A+，排名第一个，是因为品牌分高，而不是它卖得多。品牌代理商入驻可以拿到品牌分。
影响因素占比：0%（部分类目没有品牌权重）影响因子：知名品牌靠前
价格模型
价格区间：目前很多类目有价格区间，目前是一级区间，系统通过上一周的市场购买评价价格来设定区间。区间设定：16年下半年会通过成交一级和二级区间进行搜索排序。区间筛选区域：通常是前十页最为明显。
影响因素占比：15%影响因子：价格区间
搜索反馈
点击率：通过搜索结果页点击行为的数据都有计算搜索反馈分，就算没成交也会有反馈分，只是反馈分多少的问题。提高点击率促成转化的反馈分质量因子更好。销售量：销售量目前是搜索因子重要一个权重。这个搜索书生就不仔细说了。订单转化率：搜索反馈过来的订单转化率这个月是越高越好，权重因子越优秀。销售额：销售额GMV权重是非常之大。
影响因素占比：15%影响因子：索引时间端 3天 7天 15天 30天
人气模型
商品人气模型：销售额：GMV在人气权重是占比很高，尤其是高客单的产品类目，所以日的稳定GMV肯定要保持到一定程度，而且尽量在坚持15天。销售量：单量的要求在今年权重里也相对不错和销售额权重差不多。转化率：京东对转化率有一个平均考核，不是转化越高越好，也不是越低越好，通常都有行业的转化率做评估，所以转化低会拉低单品权重，转化越高也不是一件好事。评论得分：16年改为只用最近的评价（具体多近，保密）；也防止商家大量抓词、点商品，把自己的的商品做上去的情况。加入购物车：加入购物车促成转化后权重相比直接购买要大，而且在加价购上权重也相对设置了规则。加入关注次数：剔除了虚拟机刷IP等行为，做了一个关注次数的规则权重。当然在这个还做了一个系统的识别功能。关注次数。详情页访问深度： 宝贝的深度浏览底部停留还有评价查看等相关操作都有助于提高单品累计的权重因子之一。数据权重：（data clean）所有的成交因子都是权重数据，包括团购秒杀，除企业销售以外。当然也会清洗不好的搜索数据权重后对评价以前用的是全部评价，就会出现某个商品做的好，就用替品的情况。店铺人气权重：
店铺客单价：京东在今年提高物流包邮门槛可以看出来京东在拉高客单价程度，所以店铺的整体运营提高客单价对店铺权重有很多帮助，这块可以多努力。店铺转化率：店铺在行业的转化率排名能提高热销指数，这个是权重因子之一店铺动销率：动销率应该是16年下半年变化会比较大，京东目前还是以爆款为主。长久没销售的单品可以下载在上架。店铺上新：除季节类型单品有权重因子，比如服装的上新权重。购买件数：这个是提高客单价的权重，凡是有提高客单价的手法都对排名有帮助。
影响因素占比：10%影响因子：人气累计权重
新品权重
新品模型识别用户：是否对新品、促销、评价敏感，也会放在前面.季节新品：服装比较明显，季节服装上新都有新品一定的权重。
新品基础分
一个新店铺或者老店铺在京东发布一款正常新品，都有一个新品基础分，也就是咱们老说的新品权重，所有的新品都是一样的基础分，没有大小区分。具体未来会不会出现品牌新品基础分也不好说。季节新品
对于有季节类目的商品，官方之前有出过按照出库率为计算新品权重，后来增加了敏感词和标签作为判定新品的标准比如：2016/新款等标签词进行识别从而通过这个标签促发季节新品模型累计到权重。
影响因素占比：5%影响因子：新品商品
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