亚马逊科学网站上周发布的一篇帖子称,亚马逊推出了一项优化物流投递路线的新算法——客户订单和网络密度优化器,名为“Condor”。该算法将利用商品的收货信息和其他数据,对运输路线进行评估,以确定配送方案。
亚马逊方面表示,从顾客下完订单到配送中心开始处理的这段时间,往往需要5到6个小时,如果客户在当天晚些时候下订单,商品很有可能无法按时送到他们手中。
而通过Condor的算法,能够在顾客下订单到配送中心开始处理的这段时间里,对配送路线重新进行多次评估,以创建合适的运输方案。
据了解,新算法会考虑到配送站服务的整个地理区域,同时确定如何将订单拆分为货件以及每批货件的采购中心在何处。该算法的突破性成就在于,其能够淘汰一些复杂的运输路线(约0.5%),将每个区域的运输路线减少到10个以下。
亚马逊首席科学家Rohit Malshe表示,在没有Condor的情况下,这个配送网络有50000条路线,但有了Condor只需要49750条路线。
亚马逊高级首席科学家Andrea Qualizza表示,Condor算法将使承运人能够及时地将包裹送到更多客户手中,同时减少驾驶里程和燃料的碳排放。
报道称,新算法已于今年1月份在亚马逊的几个配送站测试,现在将部署到该零售巨头的整个美国物流网络中,并且亚马逊还计划,在未来几个月将其部署到其他国家。
除了亚马逊以外,UPS和FedEx,都有属于自己的物流投递路线算法。UPS的算法支持在短时间内保留住一笔订单,直至出现另一笔收货地相同的订单;FedEx正在通过“Network 2.0”计划,整合旗下运输公司所经营的路线。
值得一提的是,在今年7月的亚马逊Prime Day活动中,亚马逊云科技为该活动提供关键技术支持,保障Prime Day的顺利进行。
据亚马逊云科技方面披露的数据,Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon SageMaker训练机器学习模型,预测未来拣货操作所需的时间,Prime Day期间处理了超过1亿笔交易。
在Prime会员日期间,弹性计算服务Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)标准化实例(计算能力的内部衡量标准)总数增加了12% ,得益于基于Amazon Graviton 2处理器的实例,整体服务器的能效和2021年黑五相比仅增长7%。
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